一、文章
1. Wu H, Ma L, Wang L, Zhu X, Luo X, Zhang C, Ha C, Dang Y, Wang H, Zou D. Development and validation of deep learning for predicting the growth of ovarian cancer organoids. Chin Med J (Engl). 2026 Jan 5;139(1):108-117. doi: 10.1097/CM9.0000000000003575. Epub 2025 Jul 25. PMID: 40709801; PMCID: PMC12768030.
2. Wu H, Ma L, Wang L, Zhu X, Luo X, Zhang C, Ha C, Dang Y, Wang H, Zou D. Development and validation of deep learning for predicting the growth of ovarian cancer organoids. Chin Med J (Engl). 2026 Jan 5;139(1):108-117. doi: 10.1097/CM9.0000000000003575.
3. Rao Q, Zhou H, Weng W, He Y, Li N, He P, Tang W, He M, Zhu X, Zhu D, Bao H, Wu X, Wang H, Lin Z, Zhang B. Early detection, clinicopathological subtyping, and prognosis prediction for endometrial cancer patients using fragmentomics liquid biopsy assay. ESMO Open. 2025 Oct;10(10):105770. doi: 10.1016/j.esmoop.2025.105770. Epub 2025 Sep 24. PMID: 40992272; PMCID: PMC12495095.
4. Wang H, Zhu J, Zou D, Rao Q, Han L, Lu H, Wang J, Liu L, Ma L, Sun L, Yi L, Feng W, Zhang Y, Du Y, Yang M, Feng Y, Zhang D, Lin Z, Zhou Q. Multicenter study of ovarian cancer score for diagnosing ovarian cancer. Gynecol Oncol. 2025 Feb;193:58-64. doi: 10.1016/j.ygyno.2024.12.017.
5. Wang L, Wang X, Zhu X, Zhong L, Jiang Q, Wang Y, Tang Q, Li Q, Zhang C, Wang H, Zou D. Drug resistance in ovarian cancer: from mechanism to clinical trial. Mol Cancer. 2024 Mar 28;23(1):66. doi: 10.1186/s12943-024-01967-3.
6. Zhong L, Wang H, Lei C, Zou D. Bevacizumab combined with chemotherapy could be superior to chemotherapy alone in relapsed ovarian cancer after PARPi: evidence from a multi-center propensity score-matched analysis. J Gynecol Oncol. 2025 May;36(3):e36. doi: 10.3802/jgo.2025.36.e36.
7. Fan J, Fu Y, Peng W, Li X, Shen Y, Guo E, Lu F, Zhou S, Liu S, Yang B, Qin X, Hu D, Xiao R, Li X, Yang S, Yuan C, Shu Y, Huang H, Wan T, Pi Y, Wang S, Chen W, Wang H, Zhong L, Yuan L, Wen B, Kong B, Mills GB, Zou D, Xia B, Song K, Chen G, Ma D, Sun C. Multi-omics characterization of silent and productive HPV integration in cervical cancer. Cell Genom. 2023 Jan 11;3(1):100211. doi: 10.1016/j.xgen.2022.100211.
8. Wei X, Huo Y, Pi J, Gao Y, Rao S, He M, Wei Q, Song P, Chen Y, Lu D, Song W, Liang J, Xu L, Wang H, Hong G, Guo Y, Si Y, Xu J, Wang X, Ma Y, Yu S, Zou D, Jin J, Wang F, Yu J. METTL3 preferentially enhances non-m6A translation of epigenetic factors and promotes tumourigenesis. Nat Cell Biol. 2022 Aug;24(8):1278-1290. doi: 10.1038/s41556-022-00968-y.
二、专利
[1] 一种类器官生长预测方法、系统及设备. CN116129193B（2024-06-11）. 重庆大学附属肿瘤医院.（排名第二）
[2] 一种宫颈癌类器官培养基及其应用. CN116555165B（2024-08-05）. 重庆大学附属肿瘤医院.（排名第三）
[3] 一种宫颈癌类器官的构建方法及其应用. CN116716236B（2024-10-29）. 重庆大学附属肿瘤医院. （排名第三）
三、承担和参与的科学研究项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，M6A“阅读器”在YTHDF3在卵巢癌发生中的功能和机制研究（82073129）；项目研究骨干（2020.01-2024.12）（排名第三）
[2] 重庆市科卫联合医学科研市卫生健康委重点实验室开放项目（面上项目），基于类器官的妇科肿瘤建模与临床转化研究（2026KFXM058）；项目负责人（2026.01-2027.12）
[3] 重庆市科研机构绩效激励引导专项，不同亚细胞定位的METTL3在卵巢癌中的功能及调控机制研究（cstc2022jxjl120039）；项目负责人（2023.01-2025.12）
[4] 重大疾病共性机制研究全国重点实验室开放研究课题, 基于单细胞测序技术解析卵巢癌PARPi耐药机制（2060204）；项目负责人（2024.01-2024.12）
[5] 重庆市教委科学技术研究项目, 基于类器官技术的妇科肿瘤精准诊疗平台的建立及其应用研究（KJQN20230013）；项目负责人（2023.10-2026.09）
[6] 中国抗癌协会肿瘤研究青年科学基金，NEDD9/miRNA/靶蛋白分子网络调控卵巢癌侵袭转移的机制（CAYC18A45）；项目负责人（2018.09-2020.08）
[7] 重庆市基础科学与前沿技术研究专项（重点项目）, 外泌体介导的miR-205传递在卵巢癌侵袭转移中的作用及机制研究（cstc2015jcyjBX0137）；项目负责人（2016.01-2018.12）
[8] 重庆市科卫联合医学科研重大项目，肿瘤类器官高通量药物筛选关键技术的研究与应用（2026DBXM006）；项目研究骨干（2026.01-2028.12）（排名第二）
[9] 重庆市科卫联合医学科研项目（重点项目），基于类器官模型预测gBRCA突变卵巢癌一线PARPi维持治疗疗效的研究（2023ZDXM029）；项目研究骨干（2023.01-2025.12）（排名第二）
四、相关奖励与荣誉
[1] 2020年度重庆市科技进步二等奖
[2] 2023年度重庆大学青年志愿者先进个人
