杨露

编辑: 发布时间:2022-10-26 15:55



重庆大学附属肿瘤医院影像科副主任,副主任医师


学术任职

中国抗癌协会肿瘤影像专委会第一届青年俱乐部委员

中国研究型医院学会磁共振专委会第一届委员

重庆市医学会放射医学分会第七届委员会腹部学组委员

重庆市医药生物技术协会肿瘤预防专业委员会委员

重庆市医院协会影像医学管理专业委员会委员

 

学习经历

2000.9-2005.6 贵阳医学院医学影像学 本科学习

2005.9-2008.6 贵阳医学院影像医学与核医学 硕士研究生学习

2019.3-2020.3 美国匹兹堡大学医学中心放射科 访问学者


工作经历

2008.07-2017.06 重庆市肿瘤医院影像科 医师 主治医师

2017.07-2018.04 重庆市肿瘤医院影像科 主治医师 影像科副主任

2018.04至今 重庆大学附属肿瘤医院影像科 副主任医师 影像科副主任


研究方向

研究方向为腹部肿瘤影像诊断及医学图像处理。


教学课程

《医学影像学》、《断层解剖学》


成果:

一、文章

1. Diagnostic performance of Diffusion-weighted imaging combined with dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging for protate cancer:A Systematic Review and Meta-Analysis;第一作者;Acta Radiologica;SCI 医学四区;2020;62(9)                         

2. A CT-based radiomics model for predicting renal capsule invasion in renal cell carcinoma;第一作者;BMC Medical imaging;SCI 医学四区;2022

3. MR不同弥散加权序列前列腺图像质量评价研究;第三作者;磁共振成像;CSCD核心;2021;12(3);54-58                                   

4. A machine and human reader study on AI diagnosis model safety under attacks of adversarial images;第四作者;Nature Communications;综合性期刊一区top;2021;vol. 12, no. 1;72-81

二、专利

特定蛋白免疫分析仪实验室信息管理系统软件,登记号2022SR0770244,中华人民共和国国家版权局

三、项目

(一)已结题研究项目:

1IVIM-DWI联合DCE-MRI在前列腺癌早期诊断中的价值及其与Gleason评分相关性的研究,重庆市卫计委面上项目,2017,负责人。

2、医学影像深度智能诊断平台关键技术研究及应用示范,重庆市科委重点项目,2018,第5研究者。

3、基于MR多参数成像影像组学建立预测晚期非小细胞肺癌疗效模型的研究,重庆市重点实验室开放课题基金面上项目,2018,第2研究者。

4、阿帕替尼联合达卡巴嗪/顺铂治疗晚期黑色素瘤的随机对照临床疗效观察及相关疗效预测因子研究,重庆市卫计委重点项目,2017,第4研究者。

5、基于深度神经网络的肿瘤图像分割关键技术研究,重庆市重点实验室开放课题重点项目,2018,第5研究者。

6、基于影像组学特征探讨透明细胞肾癌CT三期图像与病理Fuhrman分级的相关性,国家癌症中心攀登课题基金项目,2019,负责人。

(二)目前在研项目:

1、面向医学影像分割的内外几何结构表示学习及传播机制研究,国家自然科学基金面上项目,2022,第一主要参与者。

2MR功能成像新技术APT联合血清PSA对前列腺病变良恶性鉴别诊断价值的研究,重庆大学附属肿瘤医院重点实验室开放课题基金,2020,负责人。

3、基于MR多参数成像影像组学建立预测膀胱癌深肌层浸润模型的研究,重庆市科技局重庆市自然科学基金面上项目,2021,负责人。

4、基于深度学习预测脑胶质瘤病理分级及基因分型的研究,重庆市科技局科卫联合项目,2020,第2参与者。

5、基于MRI图像引导的IMRT在局部晚期宫颈癌骨髓保护中的研究,重庆市科技局科卫联合项目,2021,第6参与者。

(三)新技术新项目推广

1、应用PI-RADS V2(前列腺影像报告和数据系统)评分提高MR前列腺癌诊断效能,推广前列腺癌MR检查及诊断规范,第一负责人,国内先进,2018

2、膀胱癌MR规范化检查和诊断,推广膀胱癌MR检查及诊断规范,第一负责人,国内先进 ,2019

3、实影渲染技术在腹部肿瘤血管三维重建中的应用,第一负责人,国内先进,2021

四、获奖

获得2021年度重庆市科技进步二等奖一项