智能肿瘤学研究中心

本中心围绕“健康中国2030战略”及国家首个人工智能发展规划，充分利用重庆大学多年沉淀的信息工程学科优势，结合临床医学、基础医学的快速发展，为医工交叉研究、学术交流和多学科融合提供合作平台，推进医工交叉领域中新兴学科的建设，开展智能肿瘤学人才培养，促进学校“双一流”建设和综合办学实力提升。

目前学科队伍结构合理，充满活力，拥有固定人员44人，包括中组部海外高层次人才2名，省部级人才4名，54.5%以上人员具有博士学位，45.5%以上具有高级职称。 

团队集医工结合的优势项目，侧重人工智能技术在基因组学、病理组学、影像组学、免疫治疗、放射治疗及中医肿瘤学中的应用，在肿瘤智能诊疗方面有较好的研究及应用基础。

建设过程：2020年3月启动智能肿瘤学研究中心、2021年建设乳腺癌防治教育部重点实验室。

PI团队：徐波:中组部海外高层次人才

2020级博士:熊晓敏、李艺、王羽纶

2021级博士:莫雅琪

2022级博士:王晗

2023级博士:杨雪

2022级硕士:徐梦柯

在研课题：1.细胞核Porcupine介导的Ku70棕榈酰化在DNA损伤应答及乳腺癌放射敏感性中的作用机制

2.ATM介导的ZDHHC20底物棕榈酰化在DNA损伤修复中的作用机制研究

代表性成果：本团队有关人工智能技术在乳腺癌智能诊疗中的创新工作在中央电视台《经济半小时》、《光明日报》及《科技日报》分别得到专题采访和主题报告，已申请3项专利。2020年2月在新冠肺炎疫情爆发期间，团队与国家超级计算天津中心成功开发国际首例可用于辅助断新冠肺炎的AI+CT模型，在国际上得到了广泛应用（相关文章ESI高被引）。肺癌影像预测病理分型。与国家超级计算中心天河计算机平台合作可替代免疫荧光检测的HER2快速病理报告系统。