
医学博士,主任医师,博士研究生导师,博士后合作导师,重庆大学附属人民医院(重庆市人民医院)放射科主任、党支部书记
E-mail: likangdoctor@126.com
学习经历
1987.09-1992.07 川北医学院,医学影像学,学士
2005.09-2008.07 重庆医科大学,影像医学与核医学,硕士
2013.09-2017.07 西安交通大学,影像医学与核医学,博士
工作简历
1992.07-1998.10 重庆市外科医院,住院医师
1998.10-2004.11 重庆市中山医院,主治医师
2004.11-2009.10 重庆市中山医院,副主任医师
2009.10-2015.01 重庆市中山医院,主任医师
2015.01-2023.09 重庆市人民医院,主任医师
2023.09-至今 重庆大学附属人民医院,主任医师
2002.12-2010.07 重庆市中山医院放射科,副主任
2010.07-2015.01 重庆市中山医院放射科,主任、党支部书记
2015.01-2022.05 重庆市人民医院中山院区放射科,主任、党支部书记
2022.05-2023.09 重庆市人民医院放射科,主任、党支部书记
2023.09-至今 重庆大学附属人民医院放射科,主任、党支部书记
学术任职
中国中西医结合学会理事
中国中西医结合学会医学影像专委会副主任委员
中华医学会数字医学分会常务委员
中国针灸学会影像学专委会常务委员
中国医师协会放射医师分会继续教育学组副组长
中华医学会放射医学分会神经专委会委员
中国医师协会放射医师分会神经学组委员
中国研究型医院学会放射医学专委会委员
中国研究型医院学会肿瘤影像专委会委员
重庆市中西医结合学会医学影像学专委会主任委员
重庆市医学会放射医学分会副主任委员
重庆市医师协会放射医师分会副会长
重庆市医院协会影像管理专委会副主任委员
重庆市卫生高级职称评委
科技部重大研发计划评审专家
重庆市渝中区高层次人才
重庆市医学领军人才
研究方向
方向1:炎症性肠病等疾病放射影像学基础与临床研究
方向2:心脑血管疾病放射影学研究
方向3:医工融合,影像人工智能
代表性科研项目
1. 重庆市技术创新与应用发展专项重大项目,脑肿瘤微环境刻画与智慧诊断,2025.02-2028.02,150万,在研,主持
2. 重庆市科技局科技项目,百姓的放射影像专家系列科普活动,2023.09-2024.09,10 万元,结题,主持
3. 北京巿医学奖励基金会睿影基金资助项目,基于定量CT评估克罗恩病患者的身体成分参数及其与临床预后的相关性研究,2024.02-2027.01,10 万元,在研,主持
4. 国家工信部、国家卫健委5G+医疗健康应用项目,5G+远程诊断,2021.05-2025.04,600万元,结题,主持
5. 重庆市科技局科技项目(重点项目),医学影像助力健康中国,2021.07.01-2022.12.30,20万元,结题,主持
6. 重庆市科技局技术创新与应用发展专项,基于临床医学影像数据交换云平台解决方案的国产医疗应用研究,2020.09-2023.08,120万元,结题,主持
7. 重庆市科技局卫健委联合医学科研项目(重点项目),急性缺血性脑卒中患者大脑结构-功能特性与临床预后相关性研究,2019.09-2022.08,20万元,结题,主持
8. 重庆巿人民医院医学科创项目(重点项目),急性缺血性脑卒中患者大脑结构-功能特性与预后相关性研究,2019.06-2022.05,8万元,结题,主持
9. 单侧大脑中动脉重度狭窄或闭塞患者SWI与PWI的对比研究,重庆市渝中区基础研究与前沿探索项目,2018.11-2021.10,10万元,结题,主持
10. 重庆市卫计委2017年度科研项目,针刺对缺血中风患者脑局部一致性影响的功能磁共振研究,2017.08-2020.07,4万元,结题,主持
11. 重庆市医学科研计划项目,冠状动脉严重钙化性狭窄与心肌缺血的负荷MR灌注成像研究,2014.08-2017.07,4万元,结题,主持
12. 重庆巿科学技术委员会科技计划项目,腺苷负荷MR灌注成像评估心肌缺血与冠状动脉狭窄程度间的相关性研究,2014.07-2017.06,10万元,结题,主持
13. 重庆市医学科研计划项目,犬急性心肌梗死后早期左室重构及药物干预不同时期MSCT评价,2012.10-2015.09,6万元,结题,主持
荣获奖励
2024年获得重庆巿科技进步三等奖一项
2022年获得中国发明协会一等奖一项
2021年获得重庆巿科技进步三等奖一项
2016年获得重庆巿科技进步三等奖一项
代表性学术论文
1. Xie G, Gao J, Liu J, Zhou X, Zhao Z, Tang W, Zhang Y, Zhang L, Li K. Imaging-based machine learning to evaluate the severity of ischemic stroke in the middle cerebral artery territory. BMC Med Imaging. 2025 May 30;25(1):199. doi: 10.1186/s12880-025-01745-7
2. Zhang L, Zhang Y, Yang C, Zhang Y, Xie G, Wang D, Li K.Predicting malignant cerebral edema after acute ischemic stroke: a machine-learning model with multi-region radiomics. Quant Imaging Med Surg. 2025 Jun 03. doi: 10.21037/qims-2024-2751
3. Yang L, Zhang L, Liu Y, Liu J, Li K, Cai J. The different impacts of pain-related negative emotion and trait negative emotion on brain function in patients with inflammatory bowel disease. Sci Rep. 2024 Oct 12;14(1):23897. doi: 10.1038/s41598-024-75237-z
4. Li J, Xie G, Tang W, Zhang L, Zhang Y, Zhang L, Wang D, Li K. Establishing a machine learning model based on dual-energy CT enterography to evaluate Crohn's disease activity. Insights Imaging. 2024 May 12;15(1):115. doi: 10.1186/s13244-024-01703-
5. Yang L, He P, Zhang L, Li K. Altered resting-state brain functional activities and networks in Crohn's disease: a systematic review. Front Neurosci. 2024 Jan 24;18:1319359. doi: 10.3389/fnins.2024.1319359
6. Tu YB, Gu M, Zhou SQ, Xie G, Liu LL, Deng FB, Li K. Pericoronary adipose tissue attenuation in patients with acute aortic dissection based on coronary computed tomography angiography. Quant Imaging Med Surg. 2024 Jan 3;14(1):31-42. doi: 10.21037/qims-23-253
7. Zhou SQ, Luo F, Ran X, Yang J, Lv FR, Li K. Nonlinear association between lung needle path CT attenuation values and postprocedural immediate pneumothorax following computed tomography-guided lung biopsy: a retrospective cohort study. BMC Pulm Med. 2024 Nov 14;24(1):567. doi: 10.1186/s12890-024-03343-9
8. Li J, Zhang L, Tang W, Zhang Y, Zhang L, Yu M, Li K. Radiomics nomogram based on dual-energy CT-derived iodine maps: evaluation of mucosal healing in patients with Crohn's disease. Abdom Radiol (NY). 2025 Apr;50(4):1524-1532. doi: 10.1007/s00261-024-04598-w
9. Zhang L, Xie G, Zhang Y, Li J, Tang W, Yang L, Li K. A CT-based machine learning model for using clinical-radiomics to predict malignant cerebral edema after stroke: a two-center study. Front Neurosci. 2024 Oct 3;18:1443486. doi: 10.3389/fnins.2024.1443486
10. Yi R, Li T, Xie G, Li K. Diagnosis of benign and malignant thyroid nodules by a dual-layer spectral detector CT-based nomogram. Front Oncol. 2023 Mar 17:13:1132817. doi: 10.3389/fonc.2023.1132817. eCollection 2023.
11. Wan B, Hu B, Zhao M, Li K. Deep learning-based magnetic resonance image segmentation technique for application to glioma. Front. Med. 10:1172767. doi: 10.3389/fmed.2023.1172767. eCollection 2023.
12. Tang W, Xie G, Li J, Tan W, Yi R, Yang L, Zhang L, Deng J, Zhang Y, Li K. Body composition parameters correlate with the endoscopic severity in Crohn's disease patients treated with infliximab. Front Nutr. 2023 Aug 21;10:1251448. doi: 10.3389/fnut.2023.1251448. eCollection 2023.
13. Tang W, Xie G, Wang DN, Li T, Ren Y, Li J, Deng J, Li K. Imaging-based assessment of body composition in patients with Crohn's disease: a systematic review. Int J Colorectal Dis. 2023;38(1):126. doi: 10.1007/s00384-023-04413-w.
14. Xie G, Li T, Ren Y, Wang D, Tang W, Li J, Li K. Radiomics-based infarct features on CT predict hemorrhagic transformation in patients with acute ischemic stroke. Front Neurosci. 2022 Sep 21;16:1002717. doi: 10.3389/fnins.2022.1002717. eCollection 2022.
15. Deng F, Mu C, Yang L, Yi R, Gu M, Li K. The Differentiation in Image Post-processing and 3D Reconstruction During Evaluation of Carotid Plaques From MR and CT Data Sources. Front Physiol. 2021;12:645438. doi: 10.3389/fphys.2021.645438. eCollection 2021.
16. Deng F, Mu C, Yang L, Li H, Xiang X, Li K, Yang Q. Carotid plaque magnetic resonance imaging and recurrent stroke risk: A systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2020 Mar;99(13):e19377. doi: 10.1097/MD.0000000000019377.
17. Deng F, Hao X, Tang Z, Mu C, Li K, Li H. Carotid plaque magnetic resonance imaging and recurrent stroke risk: A protocol for systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2019 May;98(18):e15410. doi: 10.1097/MD.0000000000015410.
18. Zhou SQ,Li K. Native T1-mapping detects acute myocardial infarction without application of gadolinium contrast agents. Int J Clin Exp Med.2019;12(2):1888-1896.
19. Li K, Ding D, Zhang M. Neuroprotection of Osthole against Cerebral Ischemia/Reperfusion Injury through an Anti-apoptotic Pathway in Rats. Biol Pharm Bull. 2016;39(3):336-42. doi: 10.1248/bpb.b15-00699.
20. Li K, Liu L, Yin Q, Dun W, Xu X, Liu J, Zhang M. Abnormal rich club organization and impaired correlation between structural and functional connectivity in migraine sufferers. Brain Imaging Behav. 2017 Apr;11(2):526-540. doi: 10.1007/s11682-016-9533-6.